AI반도체
AI 인프라 이해하기: GPU, vLLM, LLM-D응용차세대 GPU의 VRAM이 500GB가 될 수도 있다: HBF 기술 해설
응용AMD의 새로운 144GB HBM3E PCIe GPU, Instinct MI350P
응용엔비디아를 단 한 개도 안 쓰는 칩, K엔비디아 리벨리온의 정체
입문브로드컴 CEO가 말하는 AI 칩의 주요 승부수
입문CPU vs GPU vs TPU: 칩 아키텍처별 최적화와 역할 분담
응용AI와 반도체의 미래, 한 편으로 정리 끝: 김정호 교수와 함께하는 언제요 딥토크 14화
기초[속보] 미국, 중국에 엔비디아 AI 칩 판매 허가했지만 실제 공급은 0건 [이슈PLAY] / JTBC News
입문구글의 새 TPU, GPU 시대를 조용히 끝내는가?
기초구글 8세대 TPU와 엔비디아 루빈 비교: 학습·추론 분리와 AI 인프라 경쟁
응용Google 8세대 TPU: 에이전틱 AI 시대를 위한 전문화된 가속기 아키텍처
고급독일의 신형 광자 NPU, 엔비디아의 수십억 달러 GPU를 쓰레기처럼 보이게 만들다!
응용엔비디아 GPU를 대체할 수 있을까? HBM 없는 AI 반도체 / 정인성 작가 (1부)
응용중국 기업 한 곳은 어떻게 TSMC·엔비디아의 독점을 끝냈나
응용NVIDIA GTC 2026 기조연설
응용AI 랩: NVIDIA B200과 GB200 비교 — 대규모 언어 모델을 위한 GPU 아키텍처
응용[더 보다] AI 반도체, 판을 바꾸다 / KBS 2026.02.09.
입문삼성 자체 GPU 개발과 1,300조 원 승부수: 엔비디아·TSMC가 긴장하는 이유
기초엔비디아 루빈 플랫폼: AI 에이전트 시대의 시스템 레벨 최적화
고급구글 TPU가 촉발한 변화, 한국 AI 칩이 주인공이 될 수 있는 이유: 국산 LLM·NPU 패키지
응용GPU만 빠르면 뭐해? HBM과 CoWoS 없이는 못 파는 이유: AI 인프라의 다섯 가지 병목
응용구글 TPU에 맞서는 HBM 없는 엔비디아 루빈 CPX: GDDR이 가능한 이유와 GPU·TPU 설계의 변화
응용구글의 40만 칩 초거대 TPU가 엔비디아의 미래를 무너뜨렸다!
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기초삼성전자 디램·SK하이닉스 HBM·엔비디아 피지컬 AI 한 번에 이해하기
입문“엔비디아 시대를 끝낸다”… 세계가 탐내는 한국 AI 다크호스, 상식을 깬 반도체의 등장
기초엔비디아 블랙웰: 듀얼 다이와 초저정밀 연산으로 AI 컴퓨팅을 재정의하다
고급과학계를 뒤흔든 AI 논문, 구글의 600억 원 인수와 엔비디아의 도약
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응용구글의 TPU 클러스터는 어떻게 구성되는가 | 렉스 프리드먼 팟캐스트
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