AI반도체
AI 학습용 엔비디아 GPU 비교: H100·H800·H20응용제2의 엔비디아로 불리는 AI 반도체 최강 기업
입문그래픽 카드는 어떻게 작동할까? GPU 아키텍처 살펴보기
고급두 달 걸리는 칩 배치를 하루 만에, 무료로? 구글 딥마인드 알파칩과 시놉시스·케이던스 EDA의 현황
응용스탠퍼드 CS149 병렬 컴퓨팅 2023 제7강: GPU 아키텍처와 CUDA 프로그래밍
고급AI 칩이 쏟아져도 엔비디아가 강한 이유: CUDA의 원리와 생태계
기초현대 GPU 아키텍처 | GPU 프로그래밍
고급채승병 박사의 15분 AI 반도체 용어 총정리: CPU·GPU·TPU·NPU와 파운드리·팹리스
입문애플 AI와 제미나이를 구동하는 구글의 맞춤형 클라우드 칩은 어떻게 만들어지나
입문AI의 핵심이자 가장 복잡한 연산이 사라진다? 엔비디아·인텔·AMD GPU와 빅테크 NPU 설계 트렌드에 대변혁이 올까?
응용이것이 엔비디아의 새로운 GPU: 블랙웰 NVL72 랙
응용미친 성장률, 30분으로 보는 엔비디아(NVIDIA)의 역사 통합편 [브랜드스토리]
입문AI 하드웨어 쇼 12화: 리벨리온·인텔·세레모픽·텐스토렌트·엔비디아·AMD
응용HBM의 아버지가 말하다 “AI 반도체, 엄청난 변화를 앞두고 있습니다” / 김정호 교수 (1부)
기초메테오 레이크: AI 가속과 NPU 해설 | 토킹 테크 | 인텔 테크놀로지
응용AI 반도체의 대변화: 삼성전자·SK하이닉스·엔비디아와 미래 반도체의 핵심 / 정인성 작가 [풀버전]
응용CPU·GPU·TPU·DPU·QPU는 어떻게 다를까?
기초제18강: GPU 아키텍처 소개
고급AI 반도체의 미래: 리벨리온과 퓨리오사AI의 기술·시장 전략 | AI 서밋 서울
입문스탠퍼드 세미나: 엔비디아 H100 GPU의 구조와 설계
고급메테오 레이크: 인텔은 AMD를 단숨에 앞지를 수 있을까?
고급AMD, MI300X·MI300A·MI300C로 엔비디아의 AI 시장을 겨누다
응용[과학의 달인] 새로운 개념의 AI 반도체 ‘다이나플라지아’ 개발
응용AMD MI300의 기술 심층 분석
고급Ryzen AI — 인공지능에 베팅하는 AMD
기초NPU를 당장 알아야 하는 이유: 사피온 코리아 정무경 센터장 1부
응용인공지능을 한 단계 도약시킬 반도체, 뉴로모픽 알아보기
입문AI 가속기의 모든 것: GPU·TPU·데이터플로·니어메모리·광학·뉴로모픽 등 — 저자와의 대담
응용삼성 파운드리의 3나노 GAA 전환기: TSMC를 택하는 엔비디아와 7나노 EUV의 데자뷔
응용그래픽 처리 장치(GPU)
기초