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엔비디아 GPU 탑재 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 '한강'의 역할

TJB NEWS · 2026-11-07 · 유튜브 시청 3,323 · 게시판 조회 0 · 한국인

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난이도 기초#GPU#슈퍼컴퓨터#AI인프라#양자컴퓨팅

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저자: 이식 KISTI 원장 (한국인) · 원제: 엔비디아 GPU 8,496장... '한강'은 뭘 할 수 있나? 이식 KISTI 원장| TJB 대전·세종·충남뉴스

난이도 판정: 슈퍼컴퓨터의 성능 수치와 활용 분야를 소개하는 뉴스 인터뷰라 GPU, 양자컴퓨팅 같은 용어가 나오지만 설명이 쉬운 편입니다. 반도체 원리나 공정 수준의 기술 설명은 깊지 않아 기초 단계로 판단했습니다.

요약

KISTI 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 '한강'은 GPU 중심으로 구성되어 5호기보다 연산 속도가 약 24배 빨라졌고, 과학 시뮬레이션과 AI 연구를 함께 지원합니다. 시민이 직접 체감하기는 어렵지만 기후, 신약, 신소재 연구에 활용되며, 중소기업 지원과 차세대 인프라 준비도 함께 논의되었습니다.

⏱ 00:171. 6호기 한강의 구성과 성능

⏱ 00:17국가 슈퍼컴퓨터 6호기 '한강'은 KISTI가 구축한 시스템으로, 기존 5호기 '누리온'이 CPU 중심이었던 것과 달리 엔비디아 GH200 등 최신 GPU 약 8,400여 개와 CPU 9,936개를 탑재했습니다. 이 덕분에 대규모 시뮬레이션뿐 아니라 초거대 AI 연구까지 폭넓게 지원할 수 있게 되었습니다.

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성능은 초당 61경 4,000조 번의 연산이 가능해 5호기보다 약 24배 빨라졌고, 저장 공간은 10배, 네트워크 성능은 4배 향상되었습니다. 세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위에서 10위권 진입이 예상되며, 지난달 말 시범 가동을 거쳐 다음 달 16일 본격 서비스에 들어갑니다. 정부는 내년 상반기까지 양자컴퓨터와 연동하는 하이브리드 시스템도 구축할 계획입니다.

⏱ 01:312. 일상과 연결되는 연구 성과

⏱ 01:31원장은 일반 시민이 슈퍼컴퓨터를 직접 쓰는 경우는 드물어 체감하기 어렵다고 설명했습니다. 대신 슈퍼컴퓨터를 활용한 연구 성과가 생활에 영향을 준다며 기후 변화 예측, 새로운 치료제와 신약 개발, 환경 오염을 줄이는 신소재 개발 등을 예로 들었습니다.

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특히 한강은 GPU 기반이라 AI 연구를 많이 지원할 수 있고, 학계와 산업계의 다양한 AI 연구에 기여할 것으로 전망되었습니다.

⏱ 02:493. 중소기업과 스타트업의 활용 접근성

⏱ 02:49대덕 연구개발특구가 있는 대전의 중소기업과 스타트업 이야기도 나왔습니다. 원장은 기존 슈퍼컴퓨터가 구축 비용이 높고 사용법도 까다로워 중소기업의 활용이 적었다고 설명했습니다. GPU 기반인 한강은 사용이 한결 쉬워졌고, AI의 도움을 받으면 더 편하게 쓸 수 있어 제품 개발 분야에서 활용이 기대된다고 했습니다.

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단순한 컴퓨팅 자원 제공에 그치지 않고 교육, 기술 지원, 공동 연구까지 함께한다고 밝혔습니다. 또 자원의 약 15%를 산업체에 할당할 계획이라고 덧붙였습니다.

⏱ 04:054. 국가 경쟁력의 조건

⏱ 04:05미국과 중국 등 주요국이 슈퍼컴퓨터와 AI 인프라에 막대한 투자를 하는 가운데, 원장은 우리나라에 필요한 경쟁력으로 첨단 컴퓨팅 인프라를 안정적으로 확보하고 스스로 활용·운영할 역량을 꼽았습니다. 슈퍼컴퓨터는 AI와 산업 경쟁력을 좌우하는 전략 인프라라는 설명입니다.

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성능 수치보다 중요한 것은 소프트웨어 기술, 전문 인력, 연구 역량이 함께 뒷받침되는 것이라고 강조했습니다. 장비를 보유하는 데 그치지 않고 과학기술 성과와 산업적 가치를 만들어내는 활용이 진정한 경쟁력을 결정한다는 취지입니다.

⏱ 05:125. 6호기 이후의 발전 방향

⏱ 05:12슈퍼컴퓨터 기술은 발전 속도가 빨라 6호기 가동과 동시에 다음 시스템을 준비하고 있다고 밝혔습니다. 다음 시스템은 고성능 정밀 계산, AI 역량, 필요하면 양자컴퓨팅까지 종합적으로 갖추는 방향이 될 것으로 보입니다.

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이를 위해 관련 부처와 함께 더 많은 컴퓨팅 자원을 수용할 공간과 전력을 검토하기 시작했고, 장비 구축뿐 아니라 친환경 운영 방안도 고민 중입니다. 한강이 우리나라 과학기술 혁신과 AI 산업을 뒷받침하는 핵심 인프라의 출발점이 될 것이라는 전망으로 마무리되었습니다.

난이도 기초#GPU#슈퍼컴퓨터#AI인프라#양자컴퓨팅

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